未來，四川電力運(yùn)維管理將往何處發(fā)展？它將以怎樣的方式更加深入我們的生活和工作中來，不妨和小編一起來了解下吧！

近年來運(yùn)維技術(shù)飛速發(fā)展，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)大多建設(shè)好了各種系統(tǒng)，虛擬化、容器化、持續(xù)集成等等。但是如何有效的利用這些系統(tǒng).終實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)的高可用、高性能、高可擴(kuò)展？隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，為了解決上述運(yùn)維領(lǐng)域的問題，智能運(yùn)維的呼聲越來越高。

目前國內(nèi)智能運(yùn)維發(fā)展還處于一個(gè)探索階段，要想盡快在智能運(yùn)維領(lǐng)域有所突破，首先要主抓好監(jiān)控系統(tǒng)和告警系統(tǒng)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行快速監(jiān)控和排障。

這里和大家一起探討下運(yùn)維未來的發(fā)展方向。

1、對(duì)當(dāng)下國內(nèi)運(yùn)維領(lǐng)域現(xiàn)狀的看法

簡(jiǎn)單來講，目前國內(nèi)運(yùn)維界在自動(dòng)化方面已經(jīng)達(dá)到了一定的水平，就現(xiàn)階段而言，自動(dòng)化和監(jiān)控兩部分還是有一定距離。例如，你拿到了監(jiān)控類的報(bào)警，可能不清楚立馬去做哪一項(xiàng)自動(dòng)化的部署。如果能把自動(dòng)化和監(jiān)控這兩部分有機(jī)的結(jié)合起來，運(yùn)維的工作會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的更加順利。

2、移動(dòng)端和微服務(wù)給運(yùn)維工作帶來的挑戰(zhàn)

在 PC 端的時(shí)代，運(yùn)維的很多工作受限于瀏覽器，運(yùn)維人員拿不到用戶端真實(shí)的數(shù)據(jù)。這種狀況下，大家就會(huì)普遍采購一些第三方服務(wù)，嘗試獲取終端數(shù)據(jù)。而在移動(dòng)端時(shí)期，我們都有自己的 IP，可以把一些采點(diǎn)的邏輯放在自己的 IP 里，然后獲取到更準(zhǔn)確、更真實(shí)的客戶數(shù)據(jù)。相對(duì)于挑戰(zhàn)來說，這其實(shí)是移動(dòng)端帶來的好處。

微服務(wù)的出現(xiàn)給運(yùn)維工作帶來一些難題。沒有出現(xiàn)微服務(wù)之前，運(yùn)維人員在一臺(tái)或者兩三臺(tái)機(jī)器中就可以完成問題排查。出現(xiàn)微服務(wù)之后，這些問題可能拆到了好幾十個(gè)分布式的地方，各自的輸出，甚至啟停會(huì)很方便，你有可能遇到在找問題的時(shí)候混淆的情況。而解決這些麻煩就是需要智能運(yùn)維。

3、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能運(yùn)維與數(shù)據(jù)之間、自動(dòng)化運(yùn)維之間有何關(guān)系

智能運(yùn)維的理想狀態(tài)就是把運(yùn)維工作的三大部分：監(jiān)控、管理和故障定位，利用一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法把它們有機(jī)結(jié)合起來。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能運(yùn)維是基于大數(shù)據(jù)之上。目前看來，運(yùn)維想要把監(jiān)控、管理和故障定位這三部分有機(jī)結(jié)合起來，就不可避免的需要用到智能算法，而體現(xiàn)智能算法價(jià)值的一點(diǎn)就是：智能算法需要大量的數(shù)據(jù)去做支撐。

自動(dòng)化運(yùn)維這幾年處在一個(gè)良性發(fā)展的狀態(tài)，包括像 Puppet 這種配置管理的自動(dòng)化，像 Docker 這種部署的自動(dòng)化。進(jìn)一步的發(fā)展就是需要把這三部分融合起來。目前能夠把這三部分融合起來的辦法就是利用人工智能的手段，.后達(dá)到一種智能運(yùn)維的狀態(tài)。

4、智能運(yùn)維當(dāng)下的狀況及智能運(yùn)維發(fā)展的預(yù)測(cè)

智能運(yùn)維當(dāng)下還是一個(gè)初步探索的階段。想盡快在智能運(yùn)維領(lǐng)域有所突破，更實(shí)際一點(diǎn)的辦法就是主抓好監(jiān)控系統(tǒng)和告警系統(tǒng)。傳統(tǒng)的 IT 運(yùn)維需要管理大量的告警，極大地分散了企業(yè)的注意力，消耗運(yùn)維人員大量的時(shí)間和創(chuàng)新力。想辦法能把一天收好幾千封告警這種狀況，高效地解決，把運(yùn)維人員從紛繁復(fù)雜的告警和噪音中解脫出來。這是一個(gè)在眾多辦法中產(chǎn)生價(jià)值的..步。

現(xiàn)在比較明確的是大家會(huì)朝著智能運(yùn)維方向發(fā)展，并且智能運(yùn)維的發(fā)展一定是一個(gè)長期演進(jìn)的過程。

對(duì)于智能運(yùn)維的發(fā)展預(yù)測(cè)：

1、智能運(yùn)維在告警系統(tǒng)上的價(jià)值。

2、智能地去判斷告警，而不是現(xiàn)在靠人力的經(jīng)驗(yàn)去設(shè)定一個(gè)閾值。設(shè)定告警閾值是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作，需要運(yùn)維人員在充分了解業(yè)務(wù)的前提下才能進(jìn)行，還得考慮業(yè)務(wù)是不是平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，否則一兩周改動(dòng)一次，運(yùn)維工程師**是要發(fā)瘋的。

3、利用一些 NLP（自然語言處理），把故障報(bào)告、文本化的語言提煉出來去自動(dòng)反饋到這個(gè)系統(tǒng)里。這一點(diǎn)可能是更遙遠(yuǎn)的一個(gè)設(shè)想，但是目前來看會(huì)是將來發(fā)展的一條道路。

我司將不斷致力于四川電力運(yùn)維管理的發(fā)展，歡迎大家關(guān)注我們，電精靈將竭誠為您服務(wù)！